Тема: Оптимизация портфеля ценных бумаг с использованием генетического алгоритма

. , , Семенкин Е. Семенкин, В. , . , : Современный холдинг с различными направлениями деятельности в условиях конкуренции характеризуется действием множества факторов, влияющих на финансовый результат, и возможностью выбора из множества допустимых вариантов инвестиционных стратегий.

Пресс-центр

Пример упорядочения альтернатив при равновесных критериях Введение к работе Актуальность темы исследования. Современный этап структурной перестройки российской экономики, переживающей глубокий экономический кризис, выдвигает на первый план проблему привлечения прямых инвестиций. В современной экономической ситуации, характеризующейся в том числе острым дефицитом ресурсов для производственного инвестирования и модернизации экономики, значимость долгосрочных, не спекулятивных инвестиций для экономики России трудно переоценить.

Генетические алгоритмы реферат по программированию и компьютерам. В этой задаче переменными являются объемы инвестиций в каждый . В связи с этим будем различать генотипный и фенотипный (или.

Ключевые слова: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции г. Волгоград ноября г. Волгоградское научное издательство, Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции. Проблемы управления. Изучены проблемы проектирования интеллектуальных систем управления, в частности, связанные с вопросами интеграции звеньев сложных организационных структур с многомерным информационным хранилищем.

Описаны алгоритмы, поддерживающие механизм эффективного управления объектом, в частности, генетические алгоритмы, жадные алгоритмы и другие, реализованные в рамках программного комплекса, разработанного для вертикально-интегрированных нефтяных компаний. Разговор по душам о ситуациях и понятиях Городнов А. Питер,

Сошников Студент: Никитин Москва, Содержание Введение 3 1 Свойства знаний 4 2 Методы 5 Генетические алгоритмы 10 3 Немного истории 10 4 Представление генетической информации 12 5 Генетические операторы 14 5. Само понятие появилось во последней четверти века.

нестационарной функции при помощи генетического алгоритма . В этой связи заслуживает внимания так называемая теория При этом затраты на образование рассматриваются как одна из форм инвестиций и должны.

В этой лекции описывается концепция простого генетического алгоритма ГА , ориентированного на решение различных оптимизационных задач. Вводятся и содержательно описываются понятия, используемые в теории и приложениях ГА. Приводится фундаментальная теорема ГА и излагается теория схем, составляющие теоретическую базу ГА.

Обсуждаются концептуальные вопросы, касающиеся преимуществ и недостатков ГА. Ключевые слова: Понятие оптимальности, по-видимому, знакомо почти каждому и вошло в практику большинства предметных областей. С оптимизационной проблемой мы сталкиваемся каждый раз, когда возникает необходимость выбора из некоторого множества возможных решений наилучшего по определенным критериями и, как правило, удовлетворяющего заданным условиям и ограничениям.

Само понятие оптимальности получает совершенно строгое толкование в математических теориях, однако в других областях оно может интерпретироваться скорее содержательно.

Ваш -адрес н.

Нейросети и генетические алгоритмы - примерыпрактических задач Нейронные сети и генетические алгоритмы в настоящее время находят огромное число разнообразных применений. Действительно, в любой области человеческой деятельности есть плохо алгоритмизуемые задачи, для решения которых необходима либо постоянная работа группы квалифицированных экспертов, либо адаптивные системы автоматизации, каковыми являются нейронные сети.

Разные компании выбирают разные варианты - одни предпочитают тратить деньги на оплату лучших специалистов и их обучение, другие покупают полностью готовые специализированные нейросетевые системы, а третьи комбинируют эти подходы, создавая собственные системы с нуля или на основе готовых коммерческих пакетов. Каждый из вариантов внедрения новых технологий имеет свои достоинства и недостатки Создание группы экспертов Достоинства: Возможность словесного общения, возможность учета неформализуемых факторов.

Высокие расходы на зарплату, расходы на повышение квалификации, опасность потери эксперта переход к конкуренту, эмиграция, болезнь и т.

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ наилучшее место размещения, тип связи с сетью и т.д. Требуется также инвестиций, поскольку выполняются в виде модулей. Малые.

Математическая кибернетика Кл. Для задачи о разбиении графа на доли ограниченной мощности разработан метод генетического локального поиска. На каждой итерации метода имеется набор локальных оптимумов задачи. Этот набор используется для целенаправленного поиска новых локальных оптимумов с меньшей погрешностью. Установлена плотная -полнота задачи нахождения локальных оптимумов с рядом полиномиально проверяемых окрестностей.

Показано, что в худшем случае число локальных улучшений может оказаться экспоненциальным при любых правилах выбора направления спуска. Для частного случая задачи, когда веса ребер равны единице и нахождение локальных оптимумов является полиномиальной процедурой, проведены численные эксперименты. Результаты экспериментов свидетельствуют о высокой эффективности разработанного метода и возможности решать задачи большой размерности.

Плясунов, А. Нет сведений об экземплярах Источник в БД не найден Держатель источника: Научная библиотека им.

Введение.Основы генетических алгоритмов

Из песочницы Года четыре назад, в универе услышал о таком методе оптимизации, как генетический алгоритм. О нем везде сообщалось ровно два факта: Вернее, работает, но медленно, ненадежно, и нигде его не стоит использовать. Зато он красиво может продемонстрировать механизмы эволюции. В этой статье я покажу красивый способ вживую посмотреть на процессы эволюции на примере работы этого простого метода. Нужно лишь немного математики, программирования и все это приправить воображением.

Проблемам моделирования инвестиционной деятельности ВИНК посвящены Разработка генетического алгоритма с угасающей селекцией, на нефть по методу net back и связь с моделями звеньев upstream и downstream;.

Эти тенденции затем используются для предсказания средних, минимумов, максимумов и диапазонов для еще не проведённых измерений. Понимание выборочных трендов и прогнозирование поведения выборок оказывается важным для производственных процессов. Это позволит сфокусироваться на важных параметрах сложного процесса одновременно и даст возможность оказывать большое влияние на конечный продукт.

Готовые решения Инструменты , а также служба технической поддержки, доступная в офисах по всему миру, позволяет клиентам использовать передовые технологии, необходимые в современном бизнесе для повышения конкурентоспособности и получения максимальной прибыли от инвестиций для стабильного успеха. Это специализированное дополнение к и другие инструменты, поставляемые либо как готовые решения, уже настроенные специалистами компании под Ваши конкретные задачи; либо как полный набор инструментов, позволяющий легко создавать новые или изменять существующие решения.

Методы и алгоритмы моделирования сложных процессов например, для построения предсказывающих моделей качества, моделей поведения процессов, основных индикаторов поведения; наблюдений, основанных на моделировании. Современные методы поиска ключевых факторов процессов идентификации важных параметров процесса среди сотен параметров, доступных для наблюдения.

Оптимизация оптимизация функций стоимости, основанная на одной или нескольких моделях для значительного улучшения характеристик процесса. Моделирование моделирование ненормальных многомерных процессов и моделей для определения ожидаемого поведения, надежности и т. Специализированные инструменты для моделирования многомерных процессов.

11.2. Математическая модель генетического алгоритма

ВВЕДЕНИЕ Сегодня банки, брокерские компании, частные инвесторы, интернет-трейдеры активизировали работу в области формирования и управления инвестиционным портфелем. Данное обстоятельство вызывает необходимость проведения более полного системного анализа портфельных теорий и ставит задачу разработки методического обеспечения процесса управления портфелем ценных бумаг, основанного на стратегии оптимизации портфеля ценных бумаг.

Оптимизационные стратегии основаны на построении экономико-математических моделей портфеля.

IT-сообщество FoxDevs приглашает всех желающих на доклад"Практика реализации генетических алгоритмов". Спикер: Максим.

Приведена общая структура программы, блок схемы реализации операций. Также здесь детально описывается интерфейс создаваемой программы В четвертом разделе выполняется реализация программной системы. Сначала выбираются инструменты, с помощью которых будет разрабатываться система, затем описываются разработанные классы и функции в программной системе.

Пятый раздел посвящен тестированию разработанной программной системы. Описаны результаты, которые получились при изменении тех или иных параметров. Возможности рынка ценных бумаг привлекают все больше и больше инвестиций в эту сферу рыночной экономики. В связи с этим актуальным становится анализ и прогнозирование возможной прибыли и рисков, понесенных инвестором при управлении им портфелем ценных бумаг. Сущность портфельного инвестирования подразумевает распределение инвестиционного потенциала между различными группами активов, так как невозможно найти ценную бумагу, которая была бы одновременно высокодоходной и высоконадежной.

В зависимости от того, какие цели и задачи изначально стоят при формировании того или иного портфеля, выбирается определенное процентное соотношение между различными типами активов, составляющими портфель инвестора.

Овечкина Лидия Сергеевна

Год выхода: Несколько работ существует на эту тему. В этой статье предлагается подход генетического алгоритма ГА с помощью псевдослучайной последовательности для шифрования потока данных.

Прямая связь инвестора с Правительством Республики Хакасия. direct-line Специализированная организация по привлечению инвестиций и работе с.

Изменение доли экспортной составляющей в структуре конечного продукта, управление сырьевыми активами, принятие решений о консервации скважин на месторождениях, ценовая политика на внутреннем рынке нефтепродуктов, ввод в действие новых производственных мощностей - далеко неполный перечень управленческих решений высокой сложности и стоимости как для нефтяной компании, так и для государства в целом.

Все эти решения тесно связаны с инвестиционной политикой НК, фактически определяющей финансовое состояние компании и ее производственно-сбытовые возможности в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Настоящая работа посвящена научно-практическим аспектам применения системно-динамического подхода в управлении инвестиционной деятельностью нефтяной компании НК. Системная динамика - новое направление, предназначенное для решения широкого круга задач, относящихся в основном к моделированию деятельности экономических систем производственных холдингов, отраслей, регионов, и др.

Такие связи, как правило, порождают нелинейный характер взаимозависимостей между отдельными характеристиками экономической системы, в результате планирование ее деятельности становится принципиально сложной задачей, требующей разработки специального инструментария. В условиях высокой стоимости управленческих решений характерной для нефтяной компании таким инструментарием было выбрано имитационное моделирование, одним из направлений которого является системная динамика. Основной объект изучения Инвестиционная деятельность нефтяной компании, которая затрагивает следующие сегменты: При этом инвестиционная политика НК рассматривается с учетом сложного взаимодействия показателей деятельности бизнес-сегментов через механизм перекрестных и обратных связей и наличием системы корпоративных ограничений и предпочтений, главным из которых является капитализация компании, и учетом инфраструктурных особенностей транспортной системы.

Совокупность прочих бизнес-сегментов химия и нефтехимия в работе не рассматривается, поскольку их доля в акционерной стоимости нефтяной компании не существенна. Основной предмет исследования Ключевые проблемы управления портфелем инвестиционных проектов нефтяной компании: Решение этих проблем реализуется посредством создания единой долгосрочной имитационной модели управления портфелем проектов, описывающей взаимодействие ключевых бизнес-сегментов НК в рамках сложившейся инвестиционной и производственной политики.

Генетические алгоритмы реферат по программированию и компьютерам , Сочинения из Программирование

Строки представляют собой упорядоченные наборы из 1 элементов: Для решения конкретной задачи требуется однозначно отобразить конечное множество альтернатив на множество строк подходящей длины очевидно, что длина строк зависит от алфавитов, используемых для их задания. Анализ работы алгоритма удобно производить, используя аппарат шим. Шима Н, в которой определены фиксированные и свободные позиции, описывает подмножествосодержащее такие строки, у которых элементы, соответствующие фиксированным позициям шимы,совпадают с символами шимы, а элементы, соответствующие свободным позициям шимы, являются произвольно заданными в соответствующих алфавитах: Суть генетического алгоритма заключается в следующем.

Года четыре назад, в универе услышал о таком методе оптимизации, как генетический алгоритм. О нем везде сообщалось ровно два.

.

Инвестиционный портал

.

Программная реализация разработанного алгоритма и её связь с графической задачи распределения инвестиций и других экономических задач [70].

.

AIML-5-1-3 Программная реализация генетического алгоритма